'Met dagelijkse meteogegevens kan het model per regio een oogstvoorspelling doen'
Kees van Diepen houdt zich als bodemkundige zijn hele carrière al bezig met modelleren. Eerst ging het louter om gewasgroei, later om potentiële voedselproductie, en tenslotte om concrete oogstvoorspellingen. De oorspronkelijke gewasgroeimodellen werden opgeschaald om de productiviteit van gronden en uiteindelijk de maximaal haalbare wereldvoedselproductie te kunnen schatten. Deze modellen trokken de aandacht van de Europese Commissie. Europa kampte met jaarlijks toenemende overproductie en dito prijsondersteuning voor de boeren. Daarom wilde de Commissie de landbouwproductie in de verschillende landen kunnen monitoren. Kees van Diepen ontwikkelde een systeem dat neerkomt op het vertalen van weersgegevens in landbouwopbrengsten. ‘Eigenlijk probeert het systeem de landbouwstatistieken te reconstrueren met behulp van weersgegevens’, zegt hij. 'Met dagelijkse meteogegevens als regenval, zon en temperatuur, en aan de hand van statistische relaties uit het verleden – van de laatste dertig jaar bestaat voor veel landen een redelijk betrouwbaar beeld – kan het model per regio een oogstvoorspelling doen. In het begin van het teeltjaar is die voorspelling nog erg onzeker, maar in juni kun je al een aardige voorspelling doen. Zonder dit systeem had je tot maart van het volgende jaar moeten wachten op eerste officiële oogstschattingen.’
Actuele projecten en publicaties van Kees van Diepen: